Се за стратифицирано случајно земање примероци
Што е стратифицирано случајно земање примероци?
Примерок е мини-застапеност на поголема популација.
Примероците може да се одредат неформално или формално. Но, примероците кои систематски се развиваат според одредени научни методи генерално се сметаат за покорисни за генерализирање на поголемо население.
Што значи стратификација?
Стратифицираните мостри се состојат од хомогени подгрупи кои се сметаат за различни на важни начини. Збир од овие хомогени подгрупи се нарекува страт. Овој метод на земање примероци им овозможува на населението да се дели на хомогени подгрупи од кои може да се изберат едноставни случајни примероци.
Зошто е корисен стратификуван примерок?
Целта на стратифицирано случајно земање мостри е да се изберат учесници од различни подгрупи за кои се верува дека се релевантни за истражувањето кое ќе се спроведе. На пример, резултатите од студијата би можеле да бидат под влијание на атрибутите на субјектите , како што се возраста, полот, работното искуство, расната и етничката група, економската состојба, степенот на образование, итн.
Стратифициран примерок е конструиран така што може да се претпостави дека овие потенцијално влијателни карактеристики се одраз на моделот на овие карактеристики во целокупната популација. На овој начин примерокот ја рефлектира популацијата од која е земена, но примерокот не може да се каже дека е претставник на поголемо население .
Запомнете, изборот на членови на стратифициран примерок не е случаен процес. Тоа, рече, откако слојот е воспоставен, се користи едноставно случајно земање мостри за да се изберат членовите на примероците за секој слој .
Што значи веројатност?
Стратифициран случаен примерок е веројатен, бидејќи секој метод што се користи за да се избере популацијата на примерокот обезбедува разумно сигурен начин за проценка на тоа како репрезентативната популација на примероци е поголема (универзум) популација од која е избрана примерокот. Со други зборови, веројатниот примерок му овозможува на истражувачот да ги процени шансите дека избраниот примерок ја прави или не ја претставува поголемата популација од која примерокот е нацртан.
Примери
Користете стратифицирани методи на случајно земање примероци кога постои интерес за разликите помеѓу хомогените подгрупи и популацијата на поголеми примероци во целина.
Да речеме дека населението на деловни клиенти може да се подели во три групи: Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial) и Baby Boomers. Покрај тоа, имаме причина да веруваме дека и генералите и генералите се релативно помали малцинства на целокупната деловна клиентела. Gen-Xers сочинуваат околу 5 проценти од целокупната популација на муштерии и Gen-Yers сочинуваат околу 10 проценти од клиентелата.
Едноставен случаен примерок од 100 членови (n = 100) може да генерира 5 Gen-Xers и 10 Gen-Yers ако употребиме фракција за земање примероци од 10 проценти. Тоа би било можно да се добие уште помалку Gen-Xers и помалку Gen-Yers од тоа во примерокот - само случајно. Стратификацијата најверојатно ќе произведе порепрезентативни резултати. Кажиме дека сакаме да имаме најмалку 25 луѓе во секоја група. Ако се уште земаме примерок од 100 (n = 100), тогаш можеме да примероци 25 Gen-Xers, 25 Gen-Yers и 50 Baby Boomers.
Знаеме дека 10 проценти од популацијата е Millennials или Gen-Yers (или околу 100 од нашите клиенти.) Случаен примерок од 25 клиенти ќе даде фракција од 25/100 или 25 проценти во рамките на стратумот. од 50-те клиенти кои не се бебе-бумерите се Gen-Xers. Ова значи дека фракцијата во рамките на слој ќе биде 25/50 или 50 проценти.
Значи, 50 Gen-Xers плус 100 Gen-Yers е вкупно 150 од нашиот клиент примерок. Бидејќи целокупната клиентска популација е 1000, ние одземеме Gen-Xers плус Gen-Yers (вкупно 150 клиенти), што остава 850 клиенти, кои се Baby Boomers. Фракцијата за земање примероци во рамките на стратумот за бејби-бумерите е 50/850 или околу 5,88 проценти.
Две работи се евидентни: (1) Трите групи се повеќе хомогени во рамките на групата отколку во целата популација. Ова значи дека има помалку варијанса, што дава можност за поголема статистичка прецизност . (2) И бидејќи примерокот е стратификуван, ќе има доволно членови од секоја група за да можат да направат значајни подгрупи заклучоци .
Стратифицирано земање примероци може да се претпочита преку едноставно случајно земање примероци кога е важно да ја претставува целокупната популација и да ги претставува клучните подгрупи на населението, особено кога подгрупите се прилично мали, но се разликуваат на важни начини. Со користење на стратифицирани методи на земање примероци, истражувачот може ефикасно да обезбеди дека подгрупите може да се диференцираат во дискусијата за наодите од истражувањето.