Два приоди: земање на примероци на веројатност наспроти земање примероци од не-веројатност
Постојат два општи пристапи за земање примероци во истражување на пазарот: Веројатност за земање примероци и земање примероци од не-веројатност. Веројатноста за земање мостри мора да ги исполнува следните услови: Секоја единица на анализа мора да има иста веројатност да биде вклучена во групата на примероци, а потоа математичката пресметка може да се пресмета математичката веројатност на кој било член од групата на примероци што е избрана за примерокот.
Што е грешка при земање примероци и како да знам дали ја имам?
Кога работите со примероци со неверојатна веројатност, важно е да се разбере појавата на грешка при земање примероци . Колку е помала групата за земање примероци, толку е поголема веројатноста за грешка при земање примероци. Еден посебен тип на пристрасност е резултат на не-учество. Важно е да се разбере влијанието на не-учеството врз севкупниот исход на една студија. Еден пример произлегува од Анкетата за општото општество (GSS) во 1980 година, во која оние кои не учествувале во истражувањето биле пронајдени сосема различни - како група - од оние кои учествувале.
Членовите на групата што беа тешко да се достигнат значително се разликуваа од учесниците во нивните колеги од работната сила - најзабележително во социоекономскиот статус, брачниот статус, возраста, бројот на деца, здравјето и полот.
Што е прифатливо земање примероци? Дали е пријатно да се анализира?
Примероците за погодност најчесто се користат во општествените науки и науката во однесувањето, поради тешката зависност од колеџ студенти, пациенти, платени доброволци, членови на социјални мрежи или формални организации, па дури и затвореници.
Целта на многу општествени науки и науката за истражување во однесувањето е да се потврди дека одредени карактеристики се јавуваат или не се појавуваат во групата на која се подложени студиите. Заеднички пристап е да се бараат односи меѓу неколку атрибути . Примери за погодност се корисни и соодветни за овој вид на студија. Исто така, корисно е да се препознае дека примерокот за погодност не е секогаш лесно да се состави заедно.
Примери за погодност, исто така, може да се совпаднат со цел да се споредат две групи. Со цел да се користат примероци со посакувана погодност , истражувачот мора да биде способен да идентификува колега за секој член од првиот примерок. Овие колеги се членови на вториот примерок. Променливите кои најчесто се совпаѓаат вклучуваат пол, возраст, раса, етничка припадност, образовно достигнување, место на живеење, политичка ориентација, религија, тип на работа и плата или плата. Усогласувањето на овие променливи помага да се намалат изворите на пристрасност . Сепак, важно е да се признае дека дури и внимателното совпаѓање не може да резултира со примероци без пристрасност - секогаш постои можност за пристрасност од скриени извори.
Што е намерно земање примероци? Дали е секогаш непробибилна?
Намерно земање примероци се користи кога дизајнот на истражувањето бара примерок од луѓе кои покажуваат одредени атрибути.
Општо земено, овие атрибути се ретки или необични и обично не се дистрибуираат нормално (според "нормална крива") кај поголемата популација. Намерното земање примероци е полн со пристрасност, од кои некои се јавуваат како резултат на методите кои се користат за да се идентификуваат членовите на намерна мостра. На пример, ако целта на истражувањето бара проучување на ветераните со трауматска повреда на мозокот (ТБИ), примерокот мора да се состои од поранешни припадници на војската кои претрпеле трауматска повреда на мозокот и кои се идентификуваат соодветно и се согласуваат да учествуваат во студијата . Секој од овие атрибути или услови придонесува за мерење на пристрасност кон примерокот, со што се ограничува нивото и видот на заклучоците кои произлегуваат од студијата.
Значајно ограничување на пристапот за земање примероци од не-веројатност
Важно ограничување на земање примероци од не-веројатност е дека не може да се извлечат заклучоци за поголемата популација врз основа на примерок кој не е веројатен.
Меѓутоа, ова не е секогаш случај, бидејќи реалното гледиште за тоа како луѓето пристапуваат кон наодите од истражувањата лесно ќе ги идентификуваат ситуациите во кои луѓето несоодветно извлекуваат заклучоци од наодите поврзани со примероците кои не се веројатни.
Исто така познат како: погодност земање мостри, намерно земање примероци
Примери:
Примероците што дејствуваат како анкети за јавното мислење се шират со идејата дека тие претставуваат како членовите на населението ќе гласаат на претстојните избори или слично. Овие примероци мора да бидат високо репрезентативни на населението, со цел да се искористат за да се направат предвидувања за изборните резултати, на пример.