Чекор 1 од пет чекори до мерење
Основна премиса за моделирање на структурните равенки е дека истражувачот на пазарот "може да провери дали одредени променливи се меѓусебно поврзани преку множество линеарни односи со испитување на разликите и коваријациите на варијаблите" (StatSoft, 2011) Ова е можеби еден од најјасни изјави за SEM, ако ги разбирате термините што се користат во реченицата. Значи, ајде да видиме.
Променлива - (именка) Според Мерриам-Вебстер: "1).
Елемент или фактор кој може да варира или да се промени; 2) Количина која за време на пресметката се претпоставува дека варира или може да варира во вредност. "
Линеарна врска - според Инвестипедија: Во наједноставните термини, "односот помеѓу променливата и константата што може да се изрази во графичка во која постојаната и променливата се поврзани со права линија". Еден пример би бил цената на едрилиците што се зголемува линеарно, како што се движи кон линијата кон поголеми и поголеми бродови, мерено со квадратни снимки.
Варијанса - Според деловен речник: "1) Разликата меѓу очекуваниот резултат и вистинскиот резултат, 2) Во статистиката, аритметичката средина на квадратите на отстапувањето на сите вредности во збир на броеви од нивната аритметичка средина. и нејзиниот квадратен корен (стандардно отстапување) се од фундаментално значење како мерка на дисперзија ".
Променлива коваријација - Според Мерриам-Вебстер: "Во статистиката и теоријата на веројатност, коваријанса е мерка за тоа колку две променливи се менуваат заедно".
Мерењето е врз основа на структурата која се базира на математиката
Овој прв чекор во процесот на мерење е во основа еден од истражувачите на пазарот, наведувајќи - или цртање, преку употреба на дијаграм на патеката - начинот на кој таа смета дека променливите се меѓусебно поврзани.
Тоа може да помогне да се размисли за ефектот на адитивните и мултипликативните трансформации. На пример, ако списокот на броеви се множи со константа К, средната и стандардната девијација се исто така множи со апсолутната вредност на K. Таа е автоматска. Со броеви, изгледа вака: За броеви 1,2 и 3: Средната вредност е 2, а стандардното отстапување е 1. Кажи K = 4. Множењето 1, 2, и 3 од К резултира со 4, 8, 12. За 4, 8 и 12, средната вредност е 8, а стандардното отстапување е 4. Варијансата е 16. Запомни, "варијансата е мерка за тоа колку секоја вредност на базата на податоци е од средна вредност". Оттука, стандардната девијација на квадрат.
Бидејќи знаете дека двата множества на броеви се поврзани, и знаете што е варијансата, можете индиректно да ја тестирате хипотезата дека еден сет од броеви е поврзан со другиот сет на броеви со споредување на варијансата на променливите.
Информациите за моделирање на структурните равенки подолу се засноваат на содржината од книгата на Р.Х. Хојл (ед.) 1995. Моделирање на структурните равенки. SAGE Publications, Inc. Thousand Oaks, CA благодарение на Google Books, а исто така и на грациозната интерпретација на сложеното пишување за SEM од страна на Рика Стоилтинг, порано од Државниот универзитет во Сан Франциско.
Во чекорот на спецификацијата на моделот, моделот е дефиниран во однос на неговите параметри. Се разгледуваат два вида параметри: Фиксни параметри и слободни параметри.
Зошто се поставени параметри фиксни или бесплатни?
Идентификувањето кои параметри се фиксни и кои параметри се слободни е од клучно значење за интегритетот и примената на моделот за мерење. Фиксните или слободните ознаки одредуваат како ќе се споредат компонентите на моделот. Модел компоненти се: 1) хипотетизираниот дијаграм, 2) примерокот на популационата варијанса и 3) коваријансната матрица. Секоја од овие компоненти е важна за тестирање на соодветноста на моделот (што е чекор 4)
Истражувачот на пазарот определува кои параметри се назначени за слободни и кои параметри се назначени фиксни. Изборите направени од истражувачот на пазарот се одраз на a priori хипотезата.
значи дека "од поранешниот" на латински, па се однесува на хипотезата направена пред истражувањето или експериментот да се случи. Значи a priori хипотеза е најдобра претпоставка за врските што треба да се истражат преку процесот на мерење.
Истражувачот на пазарот прави најдобра претпоставка за тоа кои патеки ќе бидат важни во релационата структура. Истражувачот на пазарот претпоставува кои параметри ќе играат улога во примерокот варијанса (што може да се забележи) и во коваријансната матрица. Со други зборови, каде истражувачот на пазарот очекува врските да се појават?
Фиксниот параметар обично се утврдува на нула. Нулта значи дека не постои врска помеѓу променливите. Бидејќи моделот е базиран на патеки, фиксните параметри ќе имаат патеки кои имаат нумерички етикети. Исклучок, се разбира, се случува ако вредноста на нула е доделена на патеката. Во дијаграмот за SEM не е извлечена патека за патека со вредност од нула.
Истражувачот на пазарот очекува слободните параметри да имаат вредности различни од нула. Слободните параметри се проценуваат од податоците што може да се забележат. Во SEM дијаграмот, патеките на слободните параметри се означени со ѕвездички.
Подготвени да продолжите?
- Идентификувајте го моделот
- Проценете го моделот
- Проверете го моделот одговара
- Манипулира со моделот