Како да се промовира квалитетот во примероците од социјалните медиуми
Овие разлики беа забележани во возраста, полот, брачниот статус, социоекономскиот статус, здравствениот статус и бројот на деца.
Стапка на одговор
Степенот до кој податоците на крајот од студијата ги вклучуваат сите членови во примерокот се нарекува стапка на одговор . Додека овој концепт е јасен во структурирана анкета или збир на интервјуа, таа е поизвесна во истражувањето на социјалните медиуми. Сепак, не е помалку важно во истражувањето на социјалните медиуми отколку во другите видови квалитативни истражувања . Стапката на одговор се пресметува според бројот на учесници кои ги комплетираат истражувањата - или се согласуваат да бидат интервјуирани - поделени со вкупниот број на луѓе кои го сочинуваат првичниот напор за земање примероци . Вкупниот број мора да вклучува луѓе кои не биле успешно контактирани или кои одбиле да учествуваат во истражувањето.
Генерализација прашање
Без оглед на тоа како се собираат податоците, важноста на висока стапка на одговор не може да се нагласи доволно.
Не е можно реалистично да се генерира поголема популација кога стапката на одговор на примерокот е ниска. Примерната пристрасност се зголемува како пад на стапката на одговор. Во истражувањата базирани на медиумите, кога стапките на враќање паѓаат на 20 или 30 проценти од примерокот, таа група на учесници има мала сличност со целокупната популациона популација.
Истата тенденција на луѓето да вратат анкета по пошта или да се согласат да учествуваат во телефонската анкета се јавуваат кај луѓе кои се ангажираат во мрежи на социјални медиуми: односно, посебен интерес во предметот (или производ или услуга, како што е случај be).
Големина на примерокот
Помалите примероци имаат поголема грешка при земање мостри од поголемите примероци. Сметајте дека податоците од примерокот даваат проценка на атрибутите на поголемата популација. Секој примерок составен од рамка за земање примероци обезбедува посебна проценка на таа поголема популација. Теоретски, може да има посебен образец на одговори во секој примерок земен за секое прашање. Со текот на времето, со доволно примероци извлечени од рамката за земање мостри, вистинскиот модел би се приближил кон вистинскиот (вистински) модел на поголема популација.
Маргина на грешка
Грешка при земање примероци ја опишува прецизноста на проценката од било кој од примероците земени од поголема популација. Грешка при земање мостри е изразена во смисла на маргина на грешка која е поврзана со ниво на доверба, што е статистичка мерка . На пример, во анкетата за претседателски избори, извештајот може да покаже дека актуелниот претседател е фаворизиран од 64% од избирачите. Маргината на грешка би била плус-или-минус 3 точки со ниво на доверба од 95%.
Со други зборови, ако анкетата е повторно спроведена со 100 различни примероци на гласачи, од 100 гласачи, 95 гласачи ќе покажат дека актуелниот е фаворизиран со 61% до 67% од избирачите. Тоа е, 61% од гласачите + 3% или -3%.
Одлуки за големината на примерокот
Маргината на грешка поврзана со земањето мостри се намалува, бидејќи големината на примерокот се зголемува, но само до одредена точка. Кога големината на примерокот достигнува 1000 до 2000 испитаници, маргината на грешка е доволно мала, со цел да се земат предвид поголемите примероци (не е ефективен избор ). Кога подгрупите се дел од поголемата популација, големите примероци може да се оправдаат бидејќи маргината на грешка ќе се разликува за секоја подгрупа во зависност од бројот на лица во подгрупите. На пример, со оглед на 1000 членови на социјална мрежа и маржа на грешка која е еднаква помеѓу 1 и 3 процентни поени со 95% доверлив интервал, анализа на подгрупа од таа мрежа на социјални медиуми - на пример, останете дома - мајките со броеви околу 100-ќе имаат повисока граница на грешка од околу 4 до 10 поени.
Проучување на примерокот
Примероците обично се евалуираат во согласност со постапките за селекција, а не со крајната големина или состав. Ова е фундаментално бидејќи - во повеќето ситуации - невозможно е точно да се измери како репрезентативен примерок е од поголемата популација. Статистичките процедури се користат бидејќи дозволуваат лесни и фундаментално сигурни проценки. Воспоставувањето на разумен интервал на доверба и маргина на грешка на почетокот им овозможува на истражувачите да се фокусираат на променливи како што се стапка на одговор и соодветни рамки за земање примероци.