Startup користи AI за автоматизирање на сметководството
Вештачката интелигенција (АИ) е стара на возраст - веќе е елиминирана работата во банкарството, правото и производството, меѓу многу други индустрии. Дали сметководството е следно?
Германско софтверско претпријатие неодамна доби 3,5 милиони долари во финансиска поддршка од серијата А од разни вуфери и инвеститори во ангели од висок профил. Smacc користи вештачка интелигенција за да им помогне на хонорарците, малите компании и средните претпријатија да ги автоматизираат своите сметководствени системи и финансиско известување.
Основачите го развиле концептот откако доживеале потешкотии со сметководството во почетните фази на нивната компанија за стартување.
Клиентите Smacc ги пренесуваат своите сметки, кои потоа се претвораат во машина читлива форма. Приходите се доделени на соодветна сметка по енкрипција. Со текот на времето, системот самиот учи да ги подобрува своите функции: продажба, трошоци, управување со фактури и профили на ликвидност.
Самоучење и подобрување
Софтверот користи повеќе од 60 поени за преглед на сметките и фактурите. Се проверува дали математиката е точна и потврдува дали издавачот е точен со детали како идентификациски броеви за додадена вредност (ДДВ) . Кога софтверот научил како да се справи со секој добавувач, задачи потоа се постапува автоматски. Нејзината вештачка интелигенција овозможува да се само-учење и постојано да ја подобрува способноста за сортирање и распределување на информации.
Клиентите можат да ги проверат своите податоци за фактуриране и трошоци во реално време преку било која интернет конекција.
Тие не мора да внесуваат податоци или да чекаат до крајот на месецот за да видат каде стојат нивните финансии. Неколку компании, како што се QuickBooks, нудат сметководствен софтвер базиран на облак, но Smacc е меѓу првите што ја поттикнуваат вештачката интелигенција за да ја подобрат способноста на софтверот да ги автоматизира задачите.
Подемот на АИ
Светот на сметководство е само последниот во серијата индустрии кои се погодени од брзото зголемување на употребата на вештачката интелигенција. Бил Гејтс дури се осврна на порастот на вештачката интелигенција како "Светиот Грал" на компјутерската наука. По многу неуспешни обиди во минатото, точноста и брзината на денешната вештачка интелигенција се многу подобри.
Не можете да одите на ден без некој на вашиот Фејсбук извор споделување на една статија за вештачка интелигенција и како тоа ќе ја преземе својата работа во следните неколку години, но овие проблеми не се нови. Истите стравувања беа во првите редови на умовите на луѓето, бидејќи фабриките се ширеа низ цела Британија пред 200 години, според "Економист".
Роботи веќе се користат во нашите домови, работни места и забавни центри. Во текот на следните 10 години, Forrester Research проценува дека АИ ќе превземе до 16 проценти од работните места во САД. Google верува дека роботите ќе ги достигнат нивоата на човековите разузнавачки податоци до 2029 година. Гартнер проценува дека 33 проценти од сите професии ќе бидат изведени од паметни роботи до 2025 година. FOW предвидува дека пет области ќе се чувствуваат најмногу влијание: здравство, производство, транспорт, услуги на клиентите и финансии .
Проверка на реалноста
Со сето тоа, сметководителите повеќе од веројатно не мора да се грижат за вештачката интелигенција за долго време. Smacc развива интересни апликации за АИ за да помогне во понатамошното автоматизирање и рационализирање на сметководствените задачи. И сметководствените софтверски пакети базирани на облак, како што се QuickBooks, велат дека се веќе автоматски 75 отсто. Но, професионалните сметководители прават многу повеќе отколку да ги следат сметките и да обезбедуваат основни извештаи. Тие дејствуваат како консултанти кои советуваат за планирање на данок, разговараат за операциите, ги разгледуваат клиентските цели и многу повеќе. Брзото темпо на промени во клиент индустриите и проширувањето на сложените прописи значи дека ќе бидат потребни услуги на контролери на човекот за да се обезбеди исполнување на условите за усогласеност и финансиски контроли.
Повеќе земји
Ова е особено точно за компаниите кои работат во повеќе земји.
Доволно е тешко да се справи со даноците во вашата матична земја, но чувството за даночен код и деловните прописи во голем број странски земји е застрашувачко. Дали роботите на АИ се подготвени да се справат со заплетканата мрежа на регулативи поврзани со Европската унија или барањата за усогласеност на Организацијата за економска соработка и развој (ОЕЦД)? Во овој момент не постојат алгоритми за вештачка интелигенција кои можат да ги решат овие комплексни интеракции.
Ниво на тешкотија со контекстот
Машинско учење може да се обучи за да се справи со неверојатни разновидни задачи ако ви даде доволно широк спектар на примери за кои може да се извлече. Научниците за податоци не се сосема сигурни како се случува ова. Математиката е толку сложена, тешко е да се ре-инженер за да се види како системот учи. Тоа го отежнува дијагностицирањето на проблемите.
Сметководителите веројатно може да го дишат лесно за долго време. AI може да направи неверојатни нешта, но тоа не е толку добро во многу работи што луѓето ги прават природно. Вршиме многу одлуки врз основа на контекстот. Услугите на професионалните контролори ги разбираат правилата и регулативите што нивниот клиент мора да ги почитуваат, и тие можат да презентираат опции и препораки на начин што клиентот може да го разбере.
Денешните машински системи за учење не се справуваат со овој тип на контекст. Футуристите веќе децении ги прогласиле придобивките од АИ, опишувајќи неверојатни светови каде што роботите го прават секојдневниот живот лесно и релаксирано. Таа иднина може да биде тука побрзо отколку што мислите, но засега аутсорсираните сметководствени услуги имаат предност што најнапредните алгоритми не можат да се дуплираат - човечкиот допир.